Sourcing PhysicsÇelik, satın alma ve yapay zekâ, sahadan
Not
1
Güncelleme
2026-10-21
ENTR

Endüstriyel satın alma neden böyle işliyor ve yapay zekâyla nasıl daha iyi yapılır.

Büyük endüstriyel projeler için çelik, yapı ve ekipman satın alan birinden bir çalışma defteri. Gerçek problemler, denenmiş fikirler ve yolda yapılan hatalar.

Notları okuİddialar nasıl etiketleniyor

Üç tedarikçi için birim maliyet ve teslim süresi Örnek grafik. Teslim süresi uzadıkça birim maliyet düşer. Üç tedarikçi eğri üzerinde farklı noktalarda durur, en ucuz olan aynı zamanda en yavaş olandır. Teslim süresi Birim maliyet A: hızlı, pahalı B: uzlaşma C: ucuz, geç
Örnek eğri, veri değil. Gerçek eğriler için kendi tekliflerinize ihtiyaç var.

Defter, olgunluğa göre

Tüm kayıtlar

Tohum

Erken, değişmesi muhtemel

Büyüyor

Şekilleniyor

Henüz yok.

Kalıcı

Bugün arkasında durabilirim

Henüz yok.

Burada neler var

Saha vakaları

EPC ve çelik projelerinden satın alma problemleri; Problem, Kısıtlar, Alternatifler, Karar ve Dersler olarak yazılır. Şirket adı hiçbir zaman verilmez.

Yapay zekâ laboratuvarı

Gerçek satın alma görevlerinde ajanlar ve otomasyonla yapılan deneyler. Planlar sonuçlardan önce yayımlanır, başarısızlıklar en başta yazılır.

Pazar notları

Türkiye, Çin, Orta Asya, Avrupa, ABD ve Orta Doğu’daki tedarikçiler, ticaret kuralları ve maliyetler üzerine kısa, kaynaklı notlar.

Her yazı, bildiğini nasıl bildiğini söyler

Yaşanmış deneyim
Orada bulundum. Ayrıntılar anonimleştirildi.
Doğrulanmış
Adı belli kaynaklarla kontrol edildi, kontrol tarihiyle birlikte.
Varsayım
Henüz sınanmamış bir çalışma hipotezi.
Örnek senaryo
Kurgusal bir senaryo. Rakamlar gerçek değil.